谨防:关于单表数据源概况单基表数据源丝袜美腿,悉数表都是相关的。本页上的悉数内容均指多基表数据源。
字段级相关性具有多个基表的数据模子在表之间的相关(或不相关)神色上具有很大的活泼性。表的相关性是一个基于数据模子的常数。关联词,字段在可视化项中的关联性取决于哪些字段处于行径景况(即,职责表功能区上哪些字段用作胶囊)。在单个可视化项级别,Tableau 会成对评估行径字段以笃定它们相互之间怎样相互关联。
字段上不相关的图标 暗意该字段与可视化项中的至少一个其他字段不相关。此图标不错浮现在功能区上或“数据”窗格中的胶囊中。(在某些情况下,可能会有相关图标 。)将鼠标悬停在图标上会大开包含更多信息的用具教导。不同类型的字段相关性有不同的音信:
不相关的维度-维度对不相关的维度-度量对拼接维度分享表中的度量不相关的筛选器对字据字段是在功能区上使用一经在“数据”窗格中使用,音信也会略有不同。
在功能区上:功能区上胶囊的用具教导提供了相关可视化项中字段怎样相互关联,以及这对 Tableau 怎样盘算恶果产生的影响的信息。在“数据”窗格中:数据窗格中字段的用具教导提供了相关要是将该字段添加到可视化项中会发生什么情况的信息。要是“数据”窗格中的字段与可视化项中的任何字段都不相关,也不错使用浅灰色文本淡化这些字段。教导:在 Tableau 中,团聚维度(举例 ATTR(维度) 或 MIN(维度))的作用类似于度量。
了解您的数据模子不管何时使用包含多事实关系的数据模子,在“数据源”页面上依期援用该模子都会很灵验。本主题中的示例基于具有两个基表(“Classes”(班级)和“Clubs”(俱乐部))和两个分享标签(“Students”(学生))的数据模子。
Classes(班级)
Clubs(俱乐部)
Students(学生)
字段:
Classes(班级):一个维度,其值为“Nesting Basics”(筑巢基础)、“Advanced Songs”(高档歌曲)、“Flying for Fledglings”(雏鸟航行)和“Alarm Calls 101”(报警电话 101)Length(长度), 一个度量Student(学生),用于与“Students”(学生)表关联的维度字段:
Clubs(俱乐部),一个维度,其值为“Photography”(影相)、“Travel”(旅行)、“Juggling”(杂耍)、“Art”(艺术)和“First Aid”(急救)Dues(会费), 一个度量Student(学生),用于与“Students”(学生)表关联的维度字段:
Bus Rider(巴士乘客),一个维度,其值为“yes”(是)或“no”(否)Student(学生),一个维度,其值为“Finch”(雀类)、“Cardinal”(红衣凤头鸟)、“Sparrow”(麻雀)、“Robin”(Robin) 和“Jay”(松鸦)。用于与基表关联Age(年纪), 一个度衡量量值跟从维度成员度量的值由其相关的维度笃定。莫得相关维度的度量是表范畴的。具有相关维度的度量按相关维度的成员细分(即,为每个维度成员盘算度量的值)。要是由于存在不相关的维度而导致相关维度的成员肖似,则度量的值将字据其维度成员肖似。
莫得维度的度量的表范畴是其总体值。仅在不相关维度存在的情况下,度量是表范畴的,而况对不相关维度的成员肖似。 在存在相关维度的情况下,度量会被更致密地细分,而况其值将字据相关维度的每个成员进行盘算。 当存在不相关维度和相关维度时,度量将按其相关维度进行细分。唯一这些相关维度成员在不相关的维度中肖似出现,度量值就会随其相关维度成员一王人出现。
因为会费是按俱乐部盘算的,是以每次俱乐部肖似期,每个俱乐部的会费值也会肖似。
不相关的维度-度量对度量的音信为:
在功能区上:This measure can't be broken down by unrelated dimensions: <list of dimensions>。在“数据”窗格中:If used, this measure won't be broken down by unrelated dimensions: <list of dimensions>在“数据”窗格中浮现为灰色:This measure isn't related to any dimensions in the viz. If used, it won't be broken down.维度的音信为:
在功能区上:This dimension can't break down unrelated measures: <list of measures>在“数据”窗格中:If used, this dimension won't break down unrelated measures: <list of measures>在“数据”窗格中浮现为灰色:This dimension isn't related to any measures in the viz. If used, it won't break down measure values.可视化项中的恶果是跨不相关维度值的度量的肖似值。此手脚类似于使用 LOD 抒发式将度量的团聚级别开导为与可视化项的原始粒度不同的详备级别。不相关维度践诺上被摒除在度量的团聚值盘算以外。
波比在线分享表中的度量当使用分享表(如“Students”(学生))中的维度时,它会翌日自其他不相关的表(如“Classes”(班级)和“Clubs”(俱乐部))的维度拼接在一王人。可是,要是您不使用维度,而是使用“Students”表(学生)中的度量,恶果会奈何?
度量弗成拼接。此外,它们的值由其相关维度笃定。当不相关的维度一王人可视化时,度量值弗成同期按这些维度细分。在这种情况下,咱们将该度量视为与维度组合不相关,即使它与任一维度单独相关。
跨不相关维度分享的度量的音信为:
在功能区上:This measure can't be simultaneously broken down by the following combination of dimensions: <list of dimensions>在“数据”窗格中:If used, this measure won't be broken down by the following combination of dimensions in the viz: <list of dimensions>为了处分这个问题并防患度量被适度在表范畴内,不错拼接不相关的维度,概况移除一个或多个维度,直到存在用于团聚度量的明确关系旅途。
相关度量当某个度量与可视化项中的某些维度相关但与其他维度不相关时,该度量的用具教导中可能会浮现一条附加音信,阐明其与哪些维度相关。这有助于阐明该见地是怎样团聚的。仅当度量也与可视化项中的维度不相关时,才会浮现此音信。不然,步调手脚是将度量团聚到其相关度量的详备级别。
在功能区上:This measure is aggregated to the level of detail of related dimensions: <dimensions in the viz this measure is related to>在“数据”窗格中:If used, this measure will be aggregated to the level of detail of related dimensions: <dimensions in the viz this measure is related to>此音信旨在匡助识别在盘算度量值时要议论哪个或哪些维度。在俱乐部会通费及班级的示例中,度量的用具教导进展了该值是在俱乐部的详备级别上汇总的,并在班级维度上肖似。
筛选器与可视化项中其他行径字段比较,还会评估筛选器功能区上的字段的相关性。
当筛选器与可视化项中的至少一个字段不相关时,将浮现图标和用具教导。筛选器字段和可视化项中的字段均灵验具教导。
不相关筛选器的音信为:
在筛选器功能区上:This filter doesn't apply to unrelated fields: <fields>在可视化项中:This field isn't filtered by unrelated filters: <fields>在“数据”窗格中:If used, this field will be ignored by unrelated filters: <fields>筛选器的手脚还取决于它们与可视化项中其他字段的相关性。筛选器不会影响与其不相关的字段的值。除非将筛选器开导为无值(摒除悉数内原意不包含任何内容),不然关于与筛选器无关的任何字段,可视化项都将保握不变。可是,取消遴荐筛选器中的每个选项将复返一个空缺的可视化项。
带有不相关筛选器的可视化项的两个屏幕截图,浮现取消遴荐交互式筛选器控件中的选项不会影响可视化项
相关字段按预期进行筛选。在具有相关和不相关字段组合的更复杂的可视化项中(举例在拼接高下文中)丝袜美腿,筛选器只会影响与筛选器字段相关的值。